【视频】极客时间-专栏课-徐长龙-高并发系统实战课（完结）

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极客时间-专栏课-徐长龙-高并发系统实战课（完结）

├── MP3
│   ├── 01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.mp3
│   ├── 02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.mp3
│   ├── 03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.mp3
│   ├── 04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.mp3
│   ├── 05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.mp3
│   ├── 06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.mp3
│   ├── 07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.mp3
│   ├── 08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.mp3
│   ├── 09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.mp3
│   ├── 10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.mp3
│   ├── 11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.mp3
│   ├── 12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.mp3
│   ├── 13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.mp3
│   ├── 14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.mp3
│   ├── 15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.mp3
│   ├── 16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.mp3
│   ├── 17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.mp3
│   ├── 18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.mp3
│   ├── 19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.mp3
│   ├── 20｜数据引擎：统一缓存数据平台.mp3
│   ├── 21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.mp3
│   ├── 22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.mp3
│   ├── 23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.mp3
│   ├── 24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.mp3
│   ├── 答疑课堂｜思考题答案（一）.mp3
│   ├── 结束语｜为者常成，行者常至.mp3
│   └── 开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.mp3
├── 01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.pdf
├── 02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.pdf
├── 03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.pdf
├── 04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.pdf
├── 05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.pdf
├── 06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.pdf
├── 07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.pdf
├── 08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.pdf
├── 09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.pdf
├── 10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.pdf
├── 11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.pdf
├── 12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.pdf
├── 13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.pdf
├── 14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.pdf
├── 15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.pdf
├── 16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.pdf
├── 17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.pdf
├── 18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.pdf
├── 19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.pdf
├── 20｜数据引擎：统一缓存数据平台.pdf
├── 21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.pdf
├── 22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.pdf
├── 23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.pdf
├── 24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.pdf
├── 答疑课堂｜思考题答案（一）.pdf
├── 结束语｜为者常成，行者常至.pdf
├── 开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.pdf
└── 期末测验｜来赴一场100分之约！.pdf

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